一、高新領(lǐng)域
項目一：高精度MEMS陀螺儀角速率傳感器研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向高性能 MEMS 慣性儀表的自主可控需求，研究MEMS 陀螺儀工程化關(guān)鍵技術(shù)，突破大角速率輸入下的線性度、高低溫條件下結(jié)構(gòu)熱應(yīng)力釋放、傳感器批量生產(chǎn)一致性等核心技術(shù)，實現(xiàn) MEMS 陀螺儀工程化及應(yīng)用驗證，研發(fā)滿足國內(nèi)人工智能領(lǐng)域及相關(guān)市場需求的MEMS陀螺儀產(chǎn)品并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：工作溫度-40℃~ +60℃；測量范圍±400°/s；零偏穩(wěn)定性≤1°/h；全溫零偏穩(wěn)定性≤10°/h；非線性度≤50ppm；帶寬（-3dB）≥200Hz；隨機游走≤0.15°/h1/2；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二：LNG低溫液化天然氣智能復(fù)合傳感器系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向LNG運輸和存儲過程中對多參數(shù)測量、高等級防爆、低功耗、移動信息聯(lián)網(wǎng)等復(fù)雜需求，研究壓力、溫度、液位多參數(shù)測量傳感器技術(shù)，攻克低功耗、高精度北斗定位等關(guān)鍵技術(shù)；利用4G/5G/LPWAN等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研發(fā)一體化高性能多參數(shù)智能測量終端，建立物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺，實現(xiàn)LNG運輸存儲智能報警，在LNG運輸和存儲行業(yè)進行應(yīng)用示范。
考核指標：研發(fā)智能測量終端設(shè)備1款，實現(xiàn)LNG的溫度、壓力、液位多參數(shù)測量；溫度測量范圍-192℃~80℃，測量精度≤1℃；壓力測量范圍0~4MPa，測量精度≤4kPa；液位測量范圍0~5m，測量精度≤0.01m；溫度漂移≤1個基本誤差/10℃；工作溫度范圍-40℃~60℃；防爆等級不低于EXiaⅡCT4；使用壽命≥3年；建立物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺，實現(xiàn)北斗定位和短報文通信能力；實現(xiàn)銷售收入≥1500萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目三：全光纖式電流互感器用鈮酸鋰電光調(diào)制器研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：基于國家電網(wǎng)建設(shè)向特高壓、數(shù)字化、智能化的發(fā)展需求，研究全光纖式電流互感器中鈮酸鋰電光調(diào)制器的芯片設(shè)計技術(shù)、芯片制造工藝和器件封裝工藝，突破低半波電壓、低損耗、起偏分光調(diào)制全功能集成等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)全光纖式電流互感器用鈮酸鋰電光調(diào)制器并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：工作波長1310±15nm；帶寬DC～150MHz；插入損耗≤3.5dB；偏振相關(guān)損耗≤1dB；半波電壓≤3V；年產(chǎn)能≥1000只；實現(xiàn)銷售收入≥2000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目四：多參數(shù)路面狀態(tài)檢測傳感器研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向路面氣象狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)警需求，針對惡劣天氣對公路交通造成的影響存在類別多、突發(fā)性強、預(yù)警難度大等問題，研發(fā)鹽度傳感器、路面覆蓋物傳感器和基于微波反射技術(shù)的水膜厚度檢測傳感器，突破路面覆蓋物分辨算法、傳感器信號溫度補償技術(shù)、一體化水密結(jié)構(gòu)設(shè)計與制造等關(guān)鍵技術(shù)，集成包括鹽度、溫度、路面覆蓋物、水膜等多個傳感器，形成多參數(shù)路面狀態(tài)檢測傳感器并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：鹽度測量范圍：0~20%，測量誤差≤±0.5%；水膜厚度測量范圍0~7mm，測量誤差≤±0.5mm；路面環(huán)境覆蓋物（干燥、潮濕、覆冰)識別正確率≥70%；溫度測量范圍：-40℃～80℃，測量誤差≤±0.5℃；多參數(shù)路面狀態(tài)檢測傳感器體積：≤Φ120mm×60mm；防水等級：IP68；實現(xiàn)銷售收入≥1000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目五：基于體域網(wǎng)節(jié)點智能芯片的可穿戴設(shè)備研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向遠程健康監(jiān)控與公共衛(wèi)生安全應(yīng)急的需求，研究自然狀態(tài)下的體征參數(shù)柔性采集方法和高強度健康隱私數(shù)據(jù)安全機制，研發(fā)低功耗、高速率的體域網(wǎng)數(shù)字基帶芯片并應(yīng)用于可穿戴體征參數(shù)采集設(shè)備，開發(fā)滿足多種場景下的健康管理應(yīng)用系統(tǒng)并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：體域網(wǎng)節(jié)點數(shù)字基帶芯片工作電壓范圍3.0V~3.3V，核心電壓<1.2V；發(fā)射模塊與接收模塊功耗<1mW；最高傳輸速率>4Mbps；具備橢圓函數(shù)和AES三級身份認證與數(shù)據(jù)加密功能；芯片工作平均功耗<4mW，加密時延<1ms；研制的可穿戴設(shè)備連續(xù)工作時間>36小時，監(jiān)測生理參數(shù)不少于4類，采集間隔時間<15分鐘，實時定位精度<20米，應(yīng)用示范場景不少于2個；實現(xiàn)銷售收入≥1500萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目六：硅光人工智能芯片大規(guī)模集成關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對硅光人工智能芯片技術(shù)面臨的器件功能和單元性能不足，計算架構(gòu)尚不完全滿足規(guī)?；尚枨蟮牟蛔?，突破低損耗電光調(diào)制器、高效率光學(xué)移相單元、多層波導(dǎo)器件和高能效小尺寸計算架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)，為高性能人工智能計算需求提供基于大規(guī)模集成硅光人工智能芯片的光子算力，實現(xiàn)典型技術(shù)和服務(wù)輸出。
考核指標：面向光子計算的低損耗電光調(diào)制器：插入損耗<3dB，調(diào)制波特率≥1GBaud；高效光學(xué)移相單元：移相效率P<4mW, 面積<0.03mm2；多層波導(dǎo)技術(shù)：硅光芯片制備波導(dǎo)層數(shù)≥2；新型光子計算架構(gòu)：MZI網(wǎng)格≥16*16，卷積核配置功耗<1W；實現(xiàn)技術(shù)輸出服務(wù)收入≥1000萬元，支撐至少1家下游廠商實現(xiàn)硅光人工智能芯片應(yīng)用示范。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目七：基于機器視覺的半導(dǎo)體芯片封裝缺陷檢測技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向半導(dǎo)體芯片封裝過程中產(chǎn)品缺陷檢測穩(wěn)定、準確、快速的需求，研發(fā)適應(yīng)多種尺寸芯片封裝的圖像采集平臺，獲取高質(zhì)量、高信噪比圖像；構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體芯片封裝缺陷定位與分類模型，半導(dǎo)體芯片封裝圖像微小缺陷增強與稀缺樣本擴充；研究基于機器視覺的缺陷檢測算法，開發(fā)多品種產(chǎn)品檢測模型實時構(gòu)建功能；通過系統(tǒng)軟硬件整合，構(gòu)建工業(yè)級自動光學(xué)檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)快速穩(wěn)定準確的缺陷檢測、數(shù)據(jù)存儲、缺陷標注、數(shù)據(jù)分析得等功能，在實際生產(chǎn)過程中示范應(yīng)用。
考核指標：構(gòu)建全自動工業(yè)級自動光學(xué)檢測系統(tǒng)；適用于1mm-100mm尺寸的半導(dǎo)體芯片封裝器件，覆蓋QFN、PLCC、CSP等封裝形式；準確識別常見產(chǎn)品缺陷≥9種；誤檢率<1%，漏檢率<0.5%，準確率>98%，檢測速度>1k/min；檢測的產(chǎn)品產(chǎn)值≥5000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目八：1GHz~20GHz超低相噪小數(shù)頻率合成器研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向衛(wèi)星通信、毫米波雷達等電子系統(tǒng)的低噪聲、寬頻帶的需求，研究基于SiGe工藝的1GHz~20GHz超低相噪小數(shù)頻率合成器設(shè)計技術(shù)，突破低相位噪聲的參考buffer電路設(shè)計、低相位噪聲的PFD/CP設(shè)計、超寬帶反饋分頻器設(shè)計、高階小數(shù)sigma-delta算法設(shè)計等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)滿足未來衛(wèi)星通信、毫米波雷達等通信系統(tǒng)應(yīng)用需求的小數(shù)頻率合成器產(chǎn)品并產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：工作電壓范圍3.15V~3.45V；功耗≤140mA；射頻輸入頻率1GHz~20GHz;射頻輸入功率-10dBm～5dBm（@1GHz～9GHz）、-5dBm～5dBm（@9GHz～20GHz） ;參考輸入頻率10MHz~300MHz；鑒相頻率10MHz~120MHz；歸一化相位噪聲≤-227dBc/Hz（整數(shù)模式）。實現(xiàn)銷售收入≥1000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目九：基于氮化鎵工藝的5G毫米波功率放大器芯片研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向高功率、小型化、高可靠性的５G毫米波基站的需求，研究基于氮化鎵工藝的毫米波放大器電路的設(shè)計技術(shù)與封裝技術(shù)，突破氮化鎵效率、線性度及小型化封裝（包括具備良好散熱性能的新型倒裝植球封裝方案）等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)滿足5G應(yīng)用需求的系列化氮化鎵的核心芯片產(chǎn)品并產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：工作電壓范圍10V~28V；功耗≤35W；工作頻率24GHz~28GHz；輸出功率≥10W；Pout=33dBm/tone處三階交調(diào)抑制≥33dBc@26GHz；芯片封裝后尺寸≤8mm*8mm；毫米波功率放大器產(chǎn)品≥3種；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十：面向治安防控的類自然人機交互關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向治安防控領(lǐng)域人機交互便捷性差、交互不自然等問題，研究人臉、人體、姿勢、手勢、語音、文字等識別方法，研究面向人臉、人體、手勢、語音及文字的多模態(tài)融合技術(shù)，建立全方位全信息的類自然人機交互模型；構(gòu)建人機交互的知識庫與行業(yè)知識圖譜，研發(fā)基于治安防控的類自然人機交互平臺，并在典型行業(yè)示范應(yīng)用。
考核指標：研發(fā)1套類自然人機交互一站式平臺，多模態(tài)融合算法軟件構(gòu)件≥6個；人臉識別率≥99%，誤識率≤0.1%；對自然人的民族、年齡、性別、發(fā)型等屬性識別率≥90%；語音識別在信噪比≥10dB的環(huán)境下，1:1聲紋誤識率≤1%；手勢識別≥10種；針對固定版式圖像，印刷大字符集平均字符識別精度>99%，手寫大字符集平均字符精度>90%；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十一：國產(chǎn)高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像AI智能解譯技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向國產(chǎn)高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像自然資源調(diào)查監(jiān)測的需求，研究星載平臺與地面應(yīng)用智能解譯方法，高效率智能星載影像預(yù)處理、基于深度學(xué)習(xí)的泛化自然資源高精度目標檢測、基于深度學(xué)習(xí)的大尺度自然資源自動變化檢測等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)星載處理系統(tǒng)和基于私有云計算的高分辨率海量影像快速處理平臺，實現(xiàn)智能遙感解譯產(chǎn)業(yè)化，開展自然資源智能管理應(yīng)用示范。
考核指標：研發(fā)星載影像預(yù)處理系統(tǒng)1套，無效像元識別精度≥95%，解譯效率≥10GB/min，具備上天搭載試驗條件；地面智能解譯應(yīng)用系統(tǒng)1套，目標整體檢測精度≥90%，變化圖斑精度：水域≥95%、林地≥85%、建成區(qū)≥80%、其他類型≥60%，解譯效率≥10000km2/h；私有云TB級影像數(shù)據(jù)入出庫時間≤1h；實現(xiàn)銷售收入≥2000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十二：高空全域風(fēng)險AI預(yù)警技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向城市快速發(fā)展中高層建筑拋物、火災(zāi)隱患及高空危險行為等高空全域全時段安全預(yù)警需求，研究基于時空軌跡的全天候高空拋物行為識別及實時預(yù)警，基于圖像域、時域和空域等多維信息融合感知的領(lǐng)域自適應(yīng)火焰檢測及實時預(yù)警，基于視頻場景多模態(tài)信息融合的人員危險行為跨場景魯棒識別、定位及實時預(yù)警，基于用戶角色的動態(tài)隱私遮擋及實時加密等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建基于用戶自定義的高空危險行為主動學(xué)習(xí)及在線訓(xùn)練平臺；研發(fā)滿足應(yīng)用于高空拋物、人員危險行為、火災(zāi)等跨領(lǐng)域魯棒識別且具備隱私加密、算法在線訓(xùn)練和主動學(xué)習(xí)能力的一體化產(chǎn)品，并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用示范。
考核指標：研發(fā)1套智能預(yù)警系統(tǒng)，開發(fā)高空拋物智能識別、高空危險行為預(yù)警、高空火災(zāi)識別預(yù)警、智能場景算法在線訓(xùn)練軟件構(gòu)件≥4個；高空拋物目標在線實時跟蹤準確率≥80%，煙火煙霧區(qū)域檢測識別率≥80%，人員攀爬等危險行為預(yù)警準確率≥80%，視頻畫面中人臉等隱私信息保護準確率≥98%；算法訓(xùn)練測試圖片數(shù)量≥10000張，分類訓(xùn)練1000張圖片/GPU≤2小時，檢測訓(xùn)練1000張圖片/GPU≤6小時；示范應(yīng)用場景≥3個；實現(xiàn)銷售收入≥1000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十三：通用數(shù)值計算軟件研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：研發(fā)具有國產(chǎn)自主知識產(chǎn)權(quán)的通用數(shù)值計算軟件，構(gòu)建科學(xué)計算、可視化、交互式程序設(shè)計的計算環(huán)境，具備線性代數(shù)、數(shù)值分析、偏微分方程數(shù)值解等數(shù)值計算功能；研發(fā)線性代數(shù)、偏微分方程數(shù)值解等數(shù)值分析、矩陣計算教學(xué)與科研輔助工具，實現(xiàn)工程設(shè)計、仿真模擬、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的開發(fā)環(huán)境、高級開發(fā)語言、數(shù)學(xué)函數(shù)庫等功能；集合矩陣運算、奇異值分解、線性與非線性回歸、特征值提取、算法開發(fā)、物理建模與仿真等各類工具箱，為各領(lǐng)域的科學(xué)研究提供一體化解決方案，實現(xiàn)不同領(lǐng)域的算法和仿真工具的研發(fā)與應(yīng)用。
考核指標：軟件所有功能的最大響應(yīng)時間＜1s；計算能力的最大響應(yīng)時間＜1s；軟件支持最大矩陣1000*1000數(shù)據(jù)計算量,即支持百萬數(shù)據(jù)量進行計算；支持基礎(chǔ)工具箱＞10個；實現(xiàn)在教育、智能制造、通信、軍工、金融等行業(yè)至少3個行業(yè)工具箱的應(yīng)用；實現(xiàn)銷售收入≥1000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十四：基于邊緣智能的低小慢航空目標監(jiān)管防御系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向低小慢航空目標防御的需求，在體積、功耗和算力受限的邊緣智能計算平臺上，研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)的低小慢目標探測識別技術(shù)，構(gòu)建高準確率、低功耗、小尺寸的低小慢目標檢測識別電子系統(tǒng)、干擾與反制系統(tǒng)，建立低小慢防御系統(tǒng)的多設(shè)備、多協(xié)議、多應(yīng)用體系的系統(tǒng)集成方案；研發(fā)可移動的低小慢航空器防御系統(tǒng)，實現(xiàn)復(fù)雜背景下的低小慢目標的有效防御，并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用示范。
考核指標：有效低空防御面積5～12（km）2；有效攔截半徑1～2 km；系統(tǒng)重量≤300kg；系統(tǒng)體積≤5m3；目標攔截時間≤5s；目標識別精度≥70%；可攔截目標包括固定翼、旋翼、氣球等類型；目標攔截范圍：方位360°，俯仰≥90°；申請專利≥3項、授權(quán)軟件著作權(quán)≥2項；實現(xiàn)銷售收入≥2000萬。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十五：汽車外廓尺寸智能查驗系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面對汽車外廓尺寸查驗檢驗需求，針對商用汽車類型多、查驗檢測標準條款繁雜、部件識別與測量難、測量干擾項多、現(xiàn)有外廓測量系統(tǒng)功能單一且成本高等問題，研究可識別車輛類型和部件并結(jié)合車輛查驗檢驗標準規(guī)范自動進行判別與測量的算法，建立汽車外廓智能測量體系；研發(fā)精度高、測量范圍廣、環(huán)境適應(yīng)強的點云成像傳感器和專用高精度工業(yè)級相機；開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的智能化汽車外廓尺寸測量系統(tǒng)；開展智能化汽車外廓新車查驗登記、在用車安全檢驗、車輛下線檢測等應(yīng)用示范。
考核指標：研發(fā)點云成像傳感器，視場角FOV≥68°，防護等級：IP67，工作溫度：-20℃~60℃；開發(fā)專用高精度工業(yè)級相機，分辨率≥500萬像素，視場角≥110°，防護等級：IP67，工作溫度：-20℃~60℃；研發(fā)外廓尺寸測量系統(tǒng)，開發(fā)可實現(xiàn)部件識別、分割與測量算法，自動匹配車型時間＜60s，識別部件＞3個，識別精度＞90%，具有通過學(xué)習(xí)識別進一步提升精度的功能；建立3D模型時間≤45s、整車測量時間≤60s，支持靜態(tài)測量；測量誤差≤0.5%；申請專利≥2項、授權(quán)軟件著作權(quán)≥3項；實現(xiàn)銷售收入≥2000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十六：面向廣電新媒體行業(yè)的短視頻自動生成及智能推薦關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向廣電新媒體行業(yè)，針對廣播電視內(nèi)容短視頻化規(guī)?；a(chǎn)效率不高與精準化傳播需求，研究面向跨模態(tài)學(xué)習(xí)的長視頻關(guān)鍵幀自動提取、視頻幀自動標注、鏡頭自動切割、視頻片段智能檢索等方法，建立短視頻標簽自動生成、內(nèi)容自動提取與描述模型；研究廣播電視用戶畫像模型及短視頻跨模態(tài)度量學(xué)習(xí)方法，研發(fā)基于用戶行為和短視頻內(nèi)容的智能推薦平臺，在廣播電視行業(yè)開展示范應(yīng)用。
考核指標：構(gòu)建短視頻自動生成與智能推薦系統(tǒng)1套；開發(fā)視頻內(nèi)容智能切割、描述、檢索、排序等軟件構(gòu)件≥4個；關(guān)鍵幀提取速度≥10幀/s，視頻幀自動標注精度≥80%，視頻內(nèi)容檢索精度≥80%，反饋時間＜0.1s，視頻定位精度≥85%，5min短視頻自動生成處理時間20min以內(nèi)；在不少于3家省級以上平臺開展示范應(yīng)用；實現(xiàn)銷售收入≥1000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十七：智能航后繞機檢測關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對航空檢修自動化程度與工作效率低的問題，研究基于空間信息、飛機3D模型的空間點陣獲取方式，實現(xiàn)繞機檢測最優(yōu)路徑規(guī)劃；研究采用差分技術(shù)及雙目視覺技術(shù)，實現(xiàn)厘米級到毫米級的自動導(dǎo)航和定位；基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，研發(fā)智能分析平臺，搭建缺陷檢測專家數(shù)據(jù)庫；依托缺陷模型，開展航后檢測缺陷診斷能力訓(xùn)練，實現(xiàn)智能結(jié)果判讀；研發(fā)航后繞機檢測系統(tǒng)并實現(xiàn)應(yīng)用示范。
考核指標：能夠拍攝、智能識別和發(fā)現(xiàn)機械損傷包括：磨損、劃痕(>1cm）、凹坑(>1cm）等，檢測準確率≥95%；在檢測過程中，系統(tǒng)設(shè)備與被檢測物間隙≤3cm，與被檢測物結(jié)構(gòu)件碰撞風(fēng)險為 0；運行速度范圍0-1.0m/s；系統(tǒng)運行時轉(zhuǎn)彎半徑0-1.0m；視覺定位精度≤1mm；數(shù)據(jù)傳輸延時≤150ms；充電時間≤5h，系統(tǒng)續(xù)航時間≥5h；在民航支線客機上開展應(yīng)用示范，檢測用時≤2.5小時/架；實現(xiàn)技術(shù)服務(wù)收入≥500萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十八：面向新型電力系統(tǒng)的邊云協(xié)同大數(shù)據(jù)高效能處理關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對電力大數(shù)據(jù)稀疏、高維、低軼、多噪、離群等特點和邊云協(xié)同處理需求，研究混成數(shù)據(jù)高效能協(xié)同處理方法和構(gòu)架，研究高可用智能化的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用技術(shù)，建立數(shù)據(jù)全生命周期質(zhì)量維護模型，研發(fā)面向“管、配、調(diào)、儲電”場景和海量異構(gòu)電力裝備的去中心化分布式智能決策平臺，在典型行業(yè)開展示范應(yīng)用。
考核指標：研發(fā)邊云協(xié)同大數(shù)據(jù)高效能智能決策平臺，開發(fā)數(shù)據(jù)智能治理、可視化、挖掘與維護等構(gòu)件＞4個，數(shù)據(jù)存儲量＞100億條，每秒查詢數(shù)（QPS）＞1.5萬事務(wù)/s，可用率＞99.93%；跨節(jié)點長流程電力數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)成功率＞97%，數(shù)據(jù)協(xié)同任務(wù)安置率>97%，中斷率<2%，數(shù)據(jù)處理代價＜70cent/h；建立具有自主知識產(chǎn)權(quán)的電力大數(shù)據(jù)分析模型庫，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析模型≥20種，決策準確率≥85%；申請國家發(fā)明專利3項；獲取軟件著作權(quán)4項；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十九：基于全球?qū)＠髷?shù)據(jù)的重慶市人工智能產(chǎn)業(yè)知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展需求，針對重慶市人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向、技術(shù)路線和實施路徑不明晰等問題，研究基于專利大數(shù)據(jù)的文檔解析、知識抽取、知識關(guān)聯(lián)、知識校驗等圖譜分析模型，構(gòu)建對高端技術(shù)發(fā)展趨勢、重大革新、技術(shù)路線、核心方案等影響科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素的研判平臺，研發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)全球技術(shù)和人才知識圖譜及分析系統(tǒng)，為企業(yè)及政府提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析服務(wù)。
考核指標：建立基于人工智能專利知識圖譜的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)航分析系統(tǒng)，服務(wù)企業(yè)≥2000家；提出高效的專利數(shù)據(jù)特征抽取方法，特征提取速度≥1000條/min；實現(xiàn)專利文檔的自動標注，開發(fā)自動標注軟件，標注速度≥2000條/min；推送準確率≥90%，推薦新穎度≥80%；在1000家以上從事專利服務(wù)的主體開展應(yīng)用。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十：基于大數(shù)據(jù)的智慧城市管理系統(tǒng)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對城市管理多頭管理、執(zhí)法主體缺位現(xiàn)象，研究智慧城市感知層數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計，研究智慧城市多源異構(gòu)數(shù)據(jù)清洗、存儲和管理技術(shù)，研究大數(shù)據(jù)AI智能統(tǒng)計分析技術(shù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，為上層應(yīng)用提供可視化的服務(wù)支撐；研究建立綜合指揮中心，研發(fā)城市智慧管理平臺，包括事件智能識別、無感知考勤分析、實時視頻遠程協(xié)助等；研究基于3D模型映射的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，整合城管事件、城管人員資源，實時聯(lián)動城管人員，實現(xiàn)一張圖完成可看、可控、可聯(lián)動，提升綜合管理效率。
考核指標：支持5種以上多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯集與融合，構(gòu)建基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫及決策庫等4類數(shù)據(jù)庫；研發(fā)城市智慧管理平臺，涵蓋事件智能識別、無感知考勤分析、實時視頻遠程協(xié)助、事件快速支撐響應(yīng)、事件智能分析等功能模塊＞5個；具有3D可視化展示功能，城管事件快速響應(yīng)時間≤20s，事件處置率≥95%，有礙市容的違法違規(guī)行為（包括店外經(jīng)營、車輛違停、亂扔垃圾等）監(jiān)測準確率≥80%；在1~2個社區(qū)開展應(yīng)用驗證，實現(xiàn)社區(qū)重點區(qū)域、重點場景監(jiān)測率≥96%。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十一：基于深度學(xué)習(xí)的自動駕駛汽車場地集群測試系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向汽車自動駕駛功能開發(fā)在場地測試環(huán)節(jié)的驗證需求，研發(fā)包括智能駕駛機器人、假車搭載平臺和假人搭載平臺的自動駕駛汽車場地集群測試系統(tǒng)。具體包括：基于深度學(xué)習(xí)的工程化車輛模型實時辨識理論；大規(guī)模復(fù)雜場景中多目標協(xié)同管理技術(shù)；高動態(tài)下目標物精準柔順的控制方法；典型交通場景在場地測試中的仿真與驗證。
考核指標：研發(fā)自動駕駛汽車場地集群測試系統(tǒng)1套，智能駕駛機器人對車輛控制參數(shù)自整定時間<0.2h，位置控制精度誤差≤10cm，速度控制精度誤差≤0.2km/h；假車搭載平臺位置控制精度誤差≤10cm，速度控制精度誤差≤0.1km/h，最高速度≥72km/h；假人搭載平臺位置控制精度誤差≤10cm，速度控制精度誤差≤0.1km/h，最高速度≥50km/h；測試系統(tǒng)能實現(xiàn)多目標協(xié)同控制，開展至少10種典型自動駕駛應(yīng)用場景的測試與驗證；申請專利≥3項、授權(quán)軟件著作權(quán)≥3項；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十二：基于V2X技術(shù)的車載無線通信單元研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車與“人-車-路-網(wǎng)”的信息交互與共享需求，研究具備可信性和安全性、實時性和高可靠性、多層次信息整合與協(xié)同能力的車載通信單元，整合433MHz射頻、藍牙、4G/5G等無線通信方式，研究復(fù)雜車路交互工況下車載無線通信單元的功能安全與預(yù)期功能安全保障技術(shù)與測試技術(shù)，并與車載系統(tǒng)進行有線通信，支撐V2X應(yīng)用。
考核指標：接收靈敏度：5dBm；整合433MHz射頻、藍牙、4G/5G等通信方式；RF遙控距離≥30m（開闊環(huán)境下車身360°范圍）；車載無線通信安全滿足相關(guān)標準，滿足車速200km/h場景下與路側(cè)單元的可靠通訊；應(yīng)用車型≥3款；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十三：智能化高效車輛熱管理系統(tǒng)控制器關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向汽車電動化、智能化的發(fā)展需求，研究基于個性化的乘員艙溫度智能調(diào)節(jié)策略、熱管理系統(tǒng)狀態(tài)估計策略、高效節(jié)能熱管理系統(tǒng)控制策略，研究高效電池?zé)峁芾砑夹g(shù)以及電池、電驅(qū)動、空調(diào)多系統(tǒng)的協(xié)同熱管理技術(shù)；開發(fā)高效智能熱管理系統(tǒng)控制器，降低能耗及PMV滿足舒適度時間，并在新能源汽車上推廣應(yīng)用。
考核指標：乘員艙溫度控制精度≤±0.5℃；熱舒適性預(yù)測準確性≥90%，PMV值指標：-1≤PMV≤1； 35℃環(huán)境溫度下，空調(diào)系統(tǒng)COP≥1.7；熱管理控制器滿足全氣候（環(huán)境溫度-35℃~+40℃）；電池最高溫度＜50℃，溫度均勻度＜6℃；電機運行溫度控制精度≤±1.0℃；實現(xiàn)產(chǎn)能≥40萬臺/年，裝車應(yīng)用≥10萬臺/年；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十四：基于人工智能輔助決策的制造企業(yè)全流程綜合服務(wù)平臺開發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的需求以及工業(yè)互聯(lián)環(huán)境下大規(guī)模制造產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式創(chuàng)新的需求，面向制造企業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)價值鏈，構(gòu)建基于人工智能輔助決策的制造企業(yè)全流程綜合服務(wù)系統(tǒng)；研發(fā)基于人工智能輔助決策的個性化定制產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)平臺，開發(fā)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)服務(wù)組件，構(gòu)建個性化定制的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈模式；研究由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析構(gòu)成的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)；研究基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)，解決制造企業(yè)之間存在數(shù)據(jù)異構(gòu)、數(shù)據(jù)安全等問題。
考核指標：建立基于人工智能輔助決策、跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程融合的個性化定制產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)平臺 1 個，開發(fā)聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)1個；建立新智能制造決策輔助指標體系1套；預(yù)置模型算法≥100個，模型編排速度≤1min；模型市場≥200種；在汽車制造、智能安防等產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用驗證，實現(xiàn)典型協(xié)同場景≥10 個；實現(xiàn)銷售收入≥5000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元。

項目二十五：基于人工智能技術(shù)的環(huán)保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搭建與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對我國環(huán)保領(lǐng)域控制技術(shù)軟硬件技術(shù)存在被卡脖子風(fēng)險的問題，研究物聯(lián)網(wǎng)AI主控服務(wù)器硬件技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)多路執(zhí)行器硬件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)多路傳感數(shù)據(jù)采集器硬件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)4~20毫安采集器硬件技術(shù)，研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)各節(jié)點設(shè)備進行管理的具有高穩(wěn)定性、安全性和時效性的操作系統(tǒng)，研究污水處理中加藥和曝氣時總磷、總氮、淤泥濃度、ORP值、cod等各因子之間關(guān)系的AI人工智能模型。
考核指標：可承載站點數(shù)（含污水處理站和其他工業(yè)應(yīng)用站點）≥100萬個;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與站點實時通信延時≤0.1s；加藥精準率≥95%；融解氧、淤泥濃度、ORP 等參數(shù)值的聯(lián)合控制，精準曝氣準確率≥95%；同等工藝下，污水處理廠的水質(zhì)達標提高率≥90%；降低控制系統(tǒng)20%以上的建設(shè)成本；降低運維階段70%以上的人力成本；精準加藥可節(jié)約藥品耗材25%以上；節(jié)省電力25%以上；提高水質(zhì)達標率80%以上；實現(xiàn)銷售收入≥3000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十六：高端鋁材表面智能檢測技術(shù)研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向高端鋁材料對“零缺陷”表面智能檢測需求，研究基于FPGA高速率、大帶寬、低時延、高可靠特征硬件系統(tǒng)的智能檢測技術(shù)，建立不同鋁材產(chǎn)品表面缺陷數(shù)據(jù)庫，開展鋁材缺陷識別的人工智能核心算法建模、訓(xùn)練及應(yīng)用，集成綜合IT系統(tǒng)，解決復(fù)雜光源和電磁條件下鋁材生產(chǎn)過程中質(zhì)量把控難，人工目檢效率低下、存在安全隱患的難題，并形成高端鋁材產(chǎn)品生產(chǎn)智能檢測應(yīng)用示范。
考核指標：建立20種以上重點鋁材產(chǎn)品表面缺陷數(shù)據(jù)庫；開發(fā)在線缺陷診斷和告警、批次產(chǎn)品溯源軟件構(gòu)件2個；按照鋁材相關(guān)標準表面缺陷檢測準確率≥95%；AI算法檢測速度≤100ms；在2種不同生產(chǎn)場景的鋁材生產(chǎn)線完成智能化檢測技術(shù)應(yīng)用，檢測高端鋁材≥3000噸，檢測的產(chǎn)品產(chǎn)值≥6000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十七：軌道智能巡檢機器人研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對軌道交通部門（地鐵，城鐵，高鐵）復(fù)雜環(huán)境下的軌道巡檢需求，研制面向高速運行場景的固定基座智能傳感單元，實現(xiàn)軌道扣件系統(tǒng)的三維識別、測量和定位；研究面向機器視覺的基于FPGA+DSP的多通道信號處理系統(tǒng)以及視覺算法，實現(xiàn)軌道扣件系統(tǒng)故障的實時檢測，并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化推廣應(yīng)用。
考核指標：開發(fā)扣件彈條部件缺失、位移、歪斜、螺栓浮起等算法模塊≥5種；實時故障檢出率≥90%；最高檢測時速：20公里/小時；實現(xiàn)銷售收入≥1600萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十八：中厚板智能焊接機器人系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對焊位識別、路徑規(guī)劃、可視化編程、故障診斷等中厚板焊接過程的應(yīng)用需求，研究開發(fā)智能焊接機器人系統(tǒng)，具體包括：中厚板焊位自動識別技術(shù)與焊接機器人自適應(yīng)路徑規(guī)劃算法，焊接機器人高精度焊位跟蹤方法；焊接機器人參數(shù)式可視化編程技術(shù)及機器人焊接、切割的高效智能編程體系；中厚板焊接過程故障在線檢測和故障專家診斷技術(shù)，面向中厚板焊接全流程的焊接機器人技術(shù)標準體系；智能焊接機器人綜合應(yīng)用研究和初步產(chǎn)業(yè)化。
考核指標：系統(tǒng)適用于板厚1.5~20mm范圍鋼板的機器人焊接，提升生產(chǎn)效率＞50%，產(chǎn)品質(zhì)量合格率＞99%，人力需求僅為手工焊接的20%~30%。跟蹤精度＜±0.5mm；焊接過程可實現(xiàn)自由路徑規(guī)劃，全自主焊接；焊接能力比手工焊接提升3~4倍，焊接質(zhì)量穩(wěn)定性提升50%；實現(xiàn)典型專用車企業(yè)示范應(yīng)用5家以上；實現(xiàn)銷售收入≥5000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額100萬元，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二十九：軟件定義智能終端系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對專業(yè)領(lǐng)域?qū)χ悄芙K端的多樣性需求，研究基于國產(chǎn)芯片的云邊協(xié)同架構(gòu)，研發(fā)面向異構(gòu)嵌入式芯片的多節(jié)點協(xié)同框架、算法自動優(yōu)化適配技術(shù)及模型轉(zhuǎn)換和性能評估等工具鏈，研發(fā)覆蓋數(shù)據(jù)采集、編解碼、預(yù)處理、任務(wù)調(diào)度、推理運算等全數(shù)據(jù)流程的多模態(tài)算法耦合平臺，可支撐面向不同行業(yè)的軟件定義智能終端研發(fā)，并在工業(yè)、裝備領(lǐng)域快速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
考核指標：建成的系統(tǒng)能力（云+邊模式）總算力≥4000TOPS for INT8；完成自動適配工具鏈1套，模型轉(zhuǎn)換、量化優(yōu)化、性能評估等適配工具≥3種；研發(fā)至少5種終端設(shè)備并進行應(yīng)用示范；在終端設(shè)備上完成人工智能算法適配，種類≥30種；基于系統(tǒng)研發(fā)的智能終端產(chǎn)品實現(xiàn)銷售收入≥5000萬元。
有關(guān)說明：實施周期不超過2年，擬支持項目數(shù)1項，資助金額200萬元，企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。
二、社發(fā)領(lǐng)域
項目一：基于人工智能技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像質(zhì)控系統(tǒng)及標準化工具研究應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域檢查標準化、智能化、共享程度不高等問題，研發(fā)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的自然語言處理和相似檢索關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像標準名稱映射模型，構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像標準化規(guī)范化質(zhì)量控制與互認共享平臺并開展示范應(yīng)用。
考核指標：建立放射、超聲醫(yī)學(xué)影像標準化體系1個，覆蓋二級標準部位≥140個，互認檢查項目準召率≥90%；建設(shè)按照部位標準化建庫歸檔的影像檢查資料數(shù)據(jù)庫1個，總量1000≥萬例；搭建醫(yī)學(xué)影像質(zhì)控互認服務(wù)平臺1個，在市內(nèi)100家醫(yī)院應(yīng)用。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二：基于區(qū)塊鏈的醫(yī)保藥品溯源與監(jiān)管平臺研究與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向“串換銷售”、回流藥、藥品套購等醫(yī)保藥品監(jiān)管難題，研究醫(yī)療保障領(lǐng)域內(nèi)跨鏈交換技術(shù)，研發(fā)藥品流通監(jiān)管可信數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)畫像、藥品溯源等技術(shù)，制訂相關(guān)鏈上數(shù)據(jù)規(guī)范、聯(lián)盟鏈協(xié)議交換標準，研發(fā)基于區(qū)塊鏈的醫(yī)保藥品溯源與監(jiān)管平臺，實現(xiàn)藥品銷售環(huán)節(jié)的全流程監(jiān)管。
考核指標：搭建基于區(qū)塊鏈的醫(yī)保藥品溯源與監(jiān)管平臺，并發(fā)數(shù)支持≥2000筆，單一操作響應(yīng)時間≤2秒；醫(yī)保鏈共識性能TPS≥2000，時延≤1s，支持計算節(jié)點≥5個；制訂醫(yī)療領(lǐng)域鏈上數(shù)據(jù)規(guī)范，發(fā)布聯(lián)盟鏈協(xié)議交換標準；應(yīng)用于102個國家談判藥品的流通數(shù)據(jù)采集及溯源，市內(nèi)國家談判藥品門診用藥保障定點藥房和慢特病門診用藥保障定點藥房覆蓋率達到100%；完成≥3家聯(lián)盟鏈的協(xié)議交互和數(shù)據(jù)共享。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目三：軌道交通智慧化車站研究及應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對軌道交通運營服務(wù)壓力大、設(shè)備管理效率較低、運營成本較高等問題，運用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、移動支付等新一代信息技術(shù)，研究跨系統(tǒng)登陸認證管理、場景化智能控制、電子化巡站、設(shè)備故障智能診斷、基于AI的快速安檢等關(guān)鍵技術(shù)，突破智慧服務(wù)、智慧運營、智慧運維等技術(shù)瓶頸，研發(fā)城市軌道交通智慧車站綜合運管平臺，實現(xiàn)運維自動化、客運自主化、服務(wù)信息化目標，建設(shè)重慶軌道交通智慧車站示范應(yīng)用場景。
考核指標：建立智慧車站綜合運管平臺，具有統(tǒng)一用戶、綜合看板等功能組件≥2個，整合信息板塊≥30個；智慧車站示范站≥2個，打造智慧安檢、智慧邊門、智慧衛(wèi)生間、視頻分析等18個應(yīng)用場景；一鍵開/關(guān)站全過程工作累計時長≤7 min，電子巡站全過程工作累計時長≤10 min，智慧導(dǎo)引信息發(fā)布終端≥16個，智慧安檢物檢速度≥1100件/小時，人檢速度≥2000人/小時。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目四：智能化教育評價關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向教育評價改革對過程評價、綜合評價的需求，針對教育數(shù)據(jù)采集難、教育過程評價難、教育決策支撐難等問題，研究業(yè)數(shù)融合的“人工智能+智慧校園”數(shù)據(jù)采集感知技術(shù)，研制融合教學(xué)過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)的智能教育評價指標體系，開發(fā)包含教學(xué)主體畫像、多維教學(xué)質(zhì)量評估、個性化教學(xué)推薦的全息智能教學(xué)評價決策平臺，并開展應(yīng)用示范。
考核指標：搭建“人工智能+智慧校園”的智能感知平臺，采集教育全過程跨域數(shù)據(jù)≥30類，課堂教學(xué)過程行為數(shù)據(jù)識別精度≥90%，教學(xué)評價結(jié)果情感數(shù)據(jù)識別精度≥80%；建立基于人工智能的教育評價指標體系，面向人才培養(yǎng)過程全部環(huán)節(jié)構(gòu)建多域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型≥8個，多維評價模型≥4個；開發(fā)1個全息智能教學(xué)評價決策平臺，相關(guān)技術(shù)或方案推廣應(yīng)用至少5所學(xué)校，覆蓋學(xué)生總?cè)藬?shù)≥3萬；申請國家發(fā)明專利≥5項，授權(quán)軟件著作權(quán)≥2項。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目五：幕墻安裝機器人智能監(jiān)測與防護關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對幕墻傳統(tǒng)人工施工存在的安裝精度低、作業(yè)危險性大等系列問題，研究機器視覺和柔性觸覺深度融合、幕墻材質(zhì)和抓力自主識別、幕墻和安裝位置的精準匹配安裝、復(fù)雜安裝環(huán)境下的實時感知定位與主動安全防護等關(guān)鍵技術(shù)；研究幕墻安裝機器人板材抓取系統(tǒng)，建立幕墻安裝動力學(xué)模型并開展仿真計算；研發(fā)幕墻安裝機器人智能感知交互系統(tǒng)，構(gòu)建幕墻智能安裝機器人應(yīng)用示范場景。
考核指標：研發(fā)一套基于智能感知定位系統(tǒng)的幕墻安裝機器人，作業(yè)高度不低于2.5m，能實現(xiàn)可視化操作，可識別5種以上幕墻板材種類，實現(xiàn)自主定位精度≤10mm，自主監(jiān)測5種以上參數(shù)，具有20cm防撞預(yù)警能力；研發(fā)一種基于鐵納米線聚合物的抓取機構(gòu)柔性力傳感器，具有拉壓力自主識別能力，靈敏系數(shù)≥8，抗拉壓變形率≥100%；大型公共建筑應(yīng)用示范項目≥2個，建筑面積≥8萬平米。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目六：大數(shù)據(jù)人工智能肝移植用藥指導(dǎo)系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向肝移植用藥的個體化需求，針對肝移植用藥流程不規(guī)范、用藥類型/劑型不準確等技術(shù)難題，開發(fā)醫(yī)學(xué)多方觀點和證據(jù)合作沖突的全局均衡、融合和決策算法，開發(fā)大數(shù)據(jù)人工智能指導(dǎo)下的肝移植輔助用藥系統(tǒng)；提取、整合、索引肝移植患者多模態(tài)大數(shù)據(jù)（應(yīng)包含細胞形態(tài)學(xué)、組織力學(xué)、藥代動力學(xué)、關(guān)鍵免疫檢查點等至少8個維度以上的數(shù)據(jù)類型），構(gòu)建人工智能學(xué)習(xí)庫；制定基于臨床證據(jù)的信度加權(quán)體系，研發(fā)人工智能博弈策略和元均衡算法，尋求用藥方案的全局均衡點，構(gòu)建用藥指導(dǎo)系統(tǒng)并開展應(yīng)用示范。
考核指標：大數(shù)據(jù)人工智能肝移植用藥指導(dǎo)系統(tǒng)一套；輔助診斷子系統(tǒng)準確度和靈敏度均≥80%；肝移植在線大數(shù)據(jù)庫納入真實肝移植病例數(shù)≥1000例；人機融合團隊平均得分優(yōu)于全醫(yī)生團隊，急性排斥發(fā)生率降低30%以上、移植器官丟失率降低30%以上；至少在6家肝移植中心推廣應(yīng)用，推廣例數(shù)≥300例，培訓(xùn)醫(yī)生≥200人次；申請發(fā)明專利或授權(quán)軟件著作權(quán)≥2項。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目七：基于人工智能的醫(yī)學(xué)教育管理平臺開發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向醫(yī)學(xué)教育對精品課程資源和管理平臺的迫切需求，研發(fā)醫(yī)學(xué)教育培訓(xùn)場景下根據(jù)人物行為動作的智能跟蹤、智能切換、自動變倍特寫人物、智能課件畫面采集、智能導(dǎo)播等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)視音頻實時互動、網(wǎng)頁同頁化處理，解決音視頻設(shè)備的家電化一體式雙系統(tǒng)設(shè)計難題，搭建醫(yī)學(xué)教育管理平臺，建立醫(yī)學(xué)教育精品課程資源庫，構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生人才培養(yǎng)和醫(yī)學(xué)教育模式，并開展應(yīng)用示范。
考核指標：構(gòu)建醫(yī)學(xué)教育管理平臺1個，視頻、教學(xué)內(nèi)容、互動信息同頁化處理，精品直播課程≥50門、精品錄播課程≥100門；開發(fā)家電化一體式雙系統(tǒng)音視頻設(shè)備，實現(xiàn)智能直錄播、智能跟蹤、智能導(dǎo)播、智能采集課件，系統(tǒng)切換響應(yīng)時間≤2s，智能跟蹤丟失率≤5%；視音頻實時互動延遲率≤1s；試點應(yīng)用醫(yī)院≥7家；建立一套長期有效的、可持續(xù)的精品課程建設(shè)的運營機制和體系。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目八：ETC技術(shù)在車路協(xié)同中的應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向高速公路現(xiàn)有營運與運行管理模式創(chuàng)新需求，突破基于高速公路聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、ETC消費與通行行為畫像等多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合挖掘技術(shù)，定制化車路協(xié)同信息推送技術(shù)，研制基于ETC的V2X智能車載OBU設(shè)備，研發(fā)基于ETC的車路協(xié)同控制平臺，并在重慶境內(nèi)高速公路開展示范應(yīng)用。
考核指標：研發(fā)1套基于ETC的車路協(xié)同控制平臺，具有實時車流預(yù)測、道路路況及安全信息發(fā)布、ETC用戶精準畫像與出行行為分析等功能；研制基于ETC的V2X智能車載OBU設(shè)備1套，具有以語音等多媒體方式向駕乘人員提供路況等出行服務(wù)信息功能。示范高速公路里程≥70km，服務(wù)車次≥500萬/年。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目九：川渝智慧出行大數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺構(gòu)建與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向川渝道路客運一體化服務(wù)應(yīng)用需求，利用5G通信、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，結(jié)合城際快客、旅游出行、定制出行等業(yè)務(wù)特點，探尋公眾出行、樞紐客流、車輛行駛等特征規(guī)律，突破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征融合、用戶特性畫像、業(yè)務(wù)預(yù)測與決策等技術(shù)，研究數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、跨部門監(jiān)管的經(jīng)營與服務(wù)協(xié)同機制，為川渝客運一體化安全監(jiān)管與應(yīng)急管理提供支撐，形成線上信息與線下資源互聯(lián)互通的通道和交換共享的大數(shù)據(jù)接口標準，研發(fā)川渝互通的智慧出行大數(shù)據(jù)一體化服務(wù)平臺，實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域服務(wù)。
考核指標：研發(fā)川渝智慧出行大數(shù)據(jù)一體化服務(wù)平臺，覆蓋川渝兩地汽車站點≥260個，客運線路≥3000條（其中跨省線路≥250條），客運車輛≥5000輛，服務(wù)人次數(shù)≥5000萬/年，接入數(shù)據(jù)量≥30G/天，行業(yè)數(shù)據(jù)交換1500萬次/月；授權(quán)軟件著作權(quán)≥2項，申請發(fā)明專利≥2項，發(fā)表高水平論文≥2篇。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十：基于多源衛(wèi)星遙感影像的智能環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)
研究內(nèi)容：面向復(fù)雜山地自然環(huán)境智能監(jiān)測應(yīng)用需求，基于大范圍高頻度遙感影像數(shù)據(jù)，開展不規(guī)則圖斑、異常環(huán)境事件等智能提取與識別技術(shù)研究，突破多源多時相衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)語義分割、特征快速提取、事件動態(tài)跟蹤等技術(shù)瓶頸，研發(fā)基于遙感影像數(shù)據(jù)的區(qū)域環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對森林、河流等不規(guī)則對象生態(tài)環(huán)境污染、破壞以及異常事件的智能監(jiān)測、跟蹤和預(yù)警，并在重慶市丘陵山地區(qū)域開展示范應(yīng)用。
考核指標：研發(fā)區(qū)域環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)平臺1套，支持智能識別森林、河道等不規(guī)則環(huán)境對象種類≥10種、最小面積≤5x5m2，圖斑動態(tài)識別率≥80%，軌跡動態(tài)擬合精度≤±5m；示范應(yīng)用區(qū)域面積≥500km2，河道長度≥200km；申請發(fā)明專利或授權(quán)軟件著作權(quán)≥3項。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目十一：智慧高速公路通信與網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)調(diào)配優(yōu)化與應(yīng)用
研究內(nèi)容：面向智慧高速公路海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)低時延、高帶寬傳輸?shù)葢?yīng)用需求，研究智慧高速公路多層級、多尺度、多模式信息交互，復(fù)雜環(huán)境多樣化終端彈性接入，路側(cè)多接入邊緣計算（MEC）網(wǎng)絡(luò)資源自適應(yīng)管理等關(guān)鍵技術(shù)；突破基于工業(yè)軟件定義網(wǎng)絡(luò)的資源管理機制和確定性調(diào)度技術(shù)；研制滿足智慧高速公路海量數(shù)據(jù)通信需求的路側(cè)智能產(chǎn)品，實現(xiàn)信息的高速、可靠傳輸；并在省部級自動駕駛封閉場地開展測試驗證，建設(shè)智慧高速公路等典型場景示范工程。
考核指標：路側(cè)邊緣計算設(shè)備支持通信方式≥3種，組網(wǎng)類型≥3類，邊緣網(wǎng)絡(luò)傳輸時延≤30ms，抖動≤3ms；重慶市境內(nèi)示范工程≥1項，示范道路≥30公里。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費100萬元/項，申報主體不限，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。
三、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
項目一：基于多源信息融合的農(nóng)業(yè)智聯(lián)平臺研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中感知、決策、管理的各類設(shè)備具有多維、異構(gòu)、分散的特點，研究對智慧農(nóng)業(yè)典型設(shè)備的數(shù)據(jù)通訊與數(shù)據(jù)集成架構(gòu)，實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高效接入、存儲和計算，建立統(tǒng)一、規(guī)范、完整的智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系；研究多協(xié)議的數(shù)據(jù)交換軟硬件技術(shù)，形成農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)和傳輸控制方法；研發(fā)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建模組件、人工智能算法組件、大數(shù)據(jù)分析決策組件、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識組件、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)化組件和技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)智聯(lián)平臺，為智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用提供豐富、高效的業(yè)務(wù)開發(fā)服務(wù)。
考核指標：突破農(nóng)業(yè)智聯(lián)平臺的多源、異構(gòu)信息融合技術(shù)，開發(fā)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)1套，支持至少十萬級多類型復(fù)雜設(shè)備接入、存儲與計算；制定不少于5項的智慧農(nóng)業(yè)典型設(shè)備數(shù)據(jù)集成技術(shù)規(guī)范；開發(fā)不少于5項數(shù)據(jù)集成軟件組件和使能工具；申請發(fā)明專利1~2項，通過第三方軟件測評，獲得軟件著作權(quán)3項，完成1~2個典型場景的綜合示范應(yīng)用。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費200萬元/項，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目二：基于綠茶鮮度和色澤的智能評茶系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對目前茶葉品質(zhì)評價主要依賴評審員的主觀感受，穩(wěn)定性不強、主觀隨意性大，且與精準分類的市場發(fā)展需求嚴重脫節(jié)等問題，重點開展評茶員感官定量描述性分析、消費群體感官評價大數(shù)據(jù)建模等研究，突破基于機器視覺、UPLC-MS-MS和HPLC的定量成分綜合分析技術(shù)，建立鮮度、色澤等關(guān)鍵指標的精準化評價體系，研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的智能評茶系統(tǒng)。
考核指標：完成4類人群，且不少于500名消費者和專業(yè)評茶員的數(shù)據(jù)建模與分析；建立綠茶鮮度和色澤特征性物質(zhì)感官數(shù)據(jù)庫1個；智能評茶員系統(tǒng)支持至少5萬名消費者數(shù)據(jù)，與國標相比綜合評價準確度≥90%；示范應(yīng)用企業(yè)數(shù)≥3個，綠茶產(chǎn)品數(shù)≥5個；制定地方或行業(yè)團體標準1~2項，申請發(fā)明專利≥2項。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費200萬元/項，高校牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目三：肉制品智能化精準調(diào)質(zhì)裝備研發(fā)與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對中式菜肴中典型肉制品食材預(yù)處理、烹飪加工、食品包裝、品質(zhì)檢測等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)多、品質(zhì)要求高、產(chǎn)業(yè)難度大等問題，研究肉制品等中式菜肴新產(chǎn)品開發(fā)、工程化加工、多源信息感知、智能決策、全流程優(yōu)化、品質(zhì)管理等關(guān)鍵技術(shù)；研制原料預(yù)處理、烹飪熟化、保質(zhì)冷卻、高效抑（減）菌、自動包裝、快速無損可視化評定等智能化裝備，開發(fā)加工過程監(jiān)控、品質(zhì)追溯等功能一體的智能加工軟件系統(tǒng)；開展中央廚房智能加工工程化、產(chǎn)業(yè)化，集成應(yīng)用示范。
考核指標：突破中式菜肴復(fù)雜工藝全流程加工與智能評定等關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)食品加工智能裝備10臺套，研制智能管理軟件系統(tǒng)1套；申請知識產(chǎn)權(quán)3~5項，制定食品智能加工規(guī)范或標準≥2項；開展中央廚房示范工程，形成智能生產(chǎn)線2~4條，智能裝備應(yīng)用率≥30%，關(guān)鍵工位人工替代率100%，提高加工時效≥10%，新增產(chǎn)值2000萬。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費400萬元/項，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目四：無人農(nóng)場關(guān)鍵技術(shù)集成與應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對當前柑橘、水稻、油菜、蔬菜等生產(chǎn)過程人工勞動強度大、作業(yè)環(huán)節(jié)多、多機協(xié)同難、耗能高、環(huán)境排放大等問題，圍繞柑橘、水稻、油菜、蔬菜等作物耕、種、管、收全程無人化綠色智能生產(chǎn)需求，研究作業(yè)裝備輕量化/模塊化/高效節(jié)能設(shè)計、復(fù)雜場景感知和多源信息融合識別、路徑規(guī)劃、無人農(nóng)機機群最優(yōu)調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)，研制耕、種、管、收全程無人化綠色智能作業(yè)裝備，構(gòu)建智能協(xié)同作業(yè)云平臺。
考核指標：構(gòu)建無人農(nóng)機智能化技術(shù)集成與現(xiàn)代化農(nóng)場管理新模式，研制耕、種、管、收無人化綠色智能作業(yè)裝備8種以上，作業(yè)裝備導(dǎo)航路徑跟蹤精度2cm，耕、種、管、收精準作業(yè)相對誤差不超過5%；開發(fā)綠色智能作業(yè)裝備協(xié)同云管控平臺1套，接入時延＜10ms，可支持協(xié)同作業(yè)裝備不少于50臺；申請發(fā)明專利4~5件；無人化農(nóng)場示范作業(yè)面積不小于5000畝，相較傳統(tǒng)地塊，減少人工投入80%以上，關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)人工替代率100%，生產(chǎn)效益提高20%以上，節(jié)能減排10%以上。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費200萬元/項，企業(yè)牽頭申報，鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作。

項目五：茶樹生長感知與茶園智能肥水管控
研究內(nèi)容：針對重慶復(fù)雜山地茶園肥水管理過程中定量化信息缺乏、肥水一體化裝備欠缺等瓶頸問題，為推進傳統(tǒng)茶園生產(chǎn)方式向智能化轉(zhuǎn)變，開發(fā)基于可見-近紅外高光譜的茶葉鮮葉關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)原位檢測儀器，并與無人機平臺集成實現(xiàn)茶園高效巡檢；研究基于深度學(xué)習(xí)算法的茶葉動態(tài)生長特征和芽量識別關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)產(chǎn)量在線測算設(shè)備；研究基于茶葉質(zhì)量與茶葉產(chǎn)量平衡的養(yǎng)分診斷方法，建立春茶、秋茶等適宜采摘的茶葉質(zhì)量及芽量指標體系；研究茶園環(huán)境感知和茶葉質(zhì)量在線檢測技術(shù)，研發(fā)茶園智能肥水一體化自動管控系統(tǒng)。
考核指標：茶葉鮮葉水分、氮素及氨基酸、茶多酚、咖啡堿等原位檢測精度≥85%，茶園巡檢裝備作業(yè)效率≥5畝/小時；芽量識別率≥90%；茶園養(yǎng)分氮素診斷精度≥85%；形成多種茶園栽培模式的配方肥料，茶園肥水自動化管控裝備肥水控制誤差≤5%；建立空地遙感融合的茶葉生長監(jiān)測與茶園智能肥水管控大數(shù)據(jù)平臺，在1~2個茶園開展示范應(yīng)用。
有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費200萬元/項，科研院所牽頭申報，聯(lián)合高校、企業(yè)實施。

項目六：工廠化養(yǎng)殖場智能管控關(guān)鍵技術(shù)裝備研發(fā)與集成應(yīng)用
研究內(nèi)容：針對種雞、種鴨產(chǎn)蛋性能測定，禽群健康判定和禽舍病原微生物監(jiān)測預(yù)警等“卡脖子”技術(shù)問題，重點研究種雞\種鴨個體識別、采食量精準測量、蛋品質(zhì)智能測定等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)產(chǎn)蛋性能精準測定設(shè)備；研究養(yǎng)殖環(huán)境中大腸桿菌、沙門氏菌等病原微生物富集感應(yīng)技術(shù)，研發(fā)病原微生物感應(yīng)設(shè)備；研究禽體溫變化與行為表現(xiàn)等指標與禽體健康的關(guān)系，研發(fā)禽體溫?zé)o接觸測定與行為監(jiān)測分析系統(tǒng)。
考核指標：研發(fā)種雞/種鴨產(chǎn)蛋性能精準采集技術(shù)，產(chǎn)蛋性能精準測定設(shè)備1套，測定準確度≥90%；研發(fā)養(yǎng)殖場環(huán)境病原微生物監(jiān)測預(yù)警技術(shù)，病原微生物感應(yīng)設(shè)備1套，可識別微生物類型≥5類，準確度≥90%。研發(fā)禽群健康狀態(tài)無接觸監(jiān)測技術(shù)，監(jiān)測分析系統(tǒng)1套；申請發(fā)明專利2~3項；在1~3個養(yǎng)殖場進行示范，關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)人工替代率100%，養(yǎng)殖場生產(chǎn)率和經(jīng)濟效益提高10%以上。

有關(guān)說明：實施年限不超過3年，擬支持項目1項，支持經(jīng)費200萬元/項，科研院所牽頭申報，聯(lián)合高校、企業(yè)實施。

申報時限
申報時間：2021年9月30日9：00—10月29日18：00。
請項目申報人和項目申報單位妥善安排提交工作，避免因集中申報造成網(wǎng)絡(luò)擁堵，確保項目按時提交。